둠선생 연구실

이번 포스팅은 텐서보드의 사용방법 입니다. 기계 학습에서 무언가를 개선하려면 측정 할 수 있어야합니다. TensorBoard는 기계 학습 워크 플로 중에 필요한 측정 및 시각화를 제공하는 도구입니다. 손실 및 정확도와 같은 실험 지표를 추적하고, 모델 그래프를 시각화하고, 임베딩을 더 낮은 차원 공간에 투영하는 등의 작업을 수행 할 수 있습니다. 1. 먼저 텐서 보드를 import 해야 합니다. import keras.callbacks 또는 import tensorflow.keras.callbacks 2. 텐서보드 사용을 위한 콜백함수를 정의합니다. 만약 import keras.callbacks를 사용했다면 아래에서도 동일하게 적용해주시면 됩니다. tb_hist = tensorflow.keras.call..