데이터 아키텍처 전문가 (DAP) & 준전문가 (DAsP) 핵심요약 Part.2

4과목은 DAP 40문항 / DAsP 20문항 으로 가장 많이 출제되는 영역으로 가장 중요한 파트입니다.

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과목 Ⅳ. 데이터 모델링

 

추상화

유형화 (Classification)

집단화 (Aggregation)

일반화 (Generalization)

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논리 데이터 모델링

주제영역 도출

상향식 vs 하향식

 

★ ERD 표기법

ER-Win의 IDEF1X 또는 정보공학 표기법 (IE 표기법)

독립 엔터티 : 각진 사각형

종속 엔터티 : 모서리가 둥근 사각형

식별관계 : 실선

선택관계 : 동그라미 / 필수관계 : 동그라미 없이

동그라미의 반대쪽 엔터티가 선택 / 동그라미가 없으면 그 반대쪽 엔터티가 필수 엔터티

 

CASE*Method 표기법

엔터티 : 모서리가 둥근 사각형

# 주 키 속성

* 필수 속성

º 일반(선택) 속성

식별 관계 : UID Bar 로 표시

필수 관계 : 실선, 선택관계 : 점선? (위치 확인)

점선 쪽이 선택 엔터티 / 실선 쪽이 필수 엔터티

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엔터티

 

엔터티 분류

유형(Tangible) 엔터티 / 활동(Active) 엔터티 / 개념(Concept) 엔터티

특성엔터티 / 연관엔터티 / 서브타입 엔터티

 

★ 엔터티 정의 사항

엔터티 명	명명 규칙을 준수해야 한다. 포함하는 모든 속성을 정확히 표현하는 엔터티 명을 부여한다.
엔터티 설명	엔터티가 무엇인지를 표현해야 한다. 엔터티가 업무에서 왜 중요한가를 설명해야 한다.
엔터티 분류	방법론 종속적으로 반드시 해야하는 것은 아니다. 업무를 파악하는 데 좋은 분류 기준을 수립하는 것이 중요하다.
현재 발생 건수	설계 및 구축 단계를 위하여 현재 발생 건수를 파악한다.
발생 건수 변화	설계 및 구축 단계를 위하여 예상되는 변화율을 파악한다.
권한	엔터티를 생성·수정·삭제하는 메타 데이터 권한을 정의한다. 엔터티의 데이터를 생성·수정·삭제하는 권한을 정의한다.
식별자 속성	엔터티 내 하나의 인스턴스를 식별할 수 있는 속성을 표현한다.
외래 식별자 속성	다른 엔터티로부터 참조되는 식별자 속성을 표현한다.
식별자 이외 속성	정규화 규칙에 따라 식별자에 종속되는 속성을 표현한다.

 

속성명 정의

엔터티 + 수식어 + 도메인

ex ) 사원입사날짜

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속성 정의 사항

• 속성 명
• 속성 설명
• 선택성 및 선택성 조건
• 속성 유형 : 기본 속성, 유도 속성, 설계 속성
• 도메인
• 허용 값
• 기본 값
• 소유 권한

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관계 정의 사항

• 관계명
• 관계요약 설명
• 외래 키
• 관계 유형 : 관계 식별성
• 관계 기수성(Cardinality, Degree)
• 관계 선택성 

 

특수 관계

• 자기 참조 관계(BOM)
• 다대다 관계 : 연결(연관) 엔터티로 다대다 관계 해소
• 배타적 관계

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★ 식별자 (Identifier)

본질 식별자 (Natural Identifier)

업무에서 사용하는 속성을 이용하여 유일성을 보장

 

인조 식별자 (Artificial Identifier)

업무에서 사용하는 속성이 아닌 인위적으로 만든 속성으로 유일성을 보장

• 최대한 범용적인 값을 사용한다.
• 유일한 값을 만들기 위한 인조 식별자를 사용한다.
• 하나의 인조 식별자 속성으로 대체할 수 없는 형태를 주의한다
• 편의성·단순성 확보를 위한 인조 식별자를 사용할 수 있다.
• 의미의 체계화를 위한 인조 식별자를 사용할 수 있다.
• 내부적으로만 사용하는 인조 식별자

보조 식별자 (Alternate Identifier)

유일하게 식별할 수 있는 속성이지만, 대표성을 갖지 못하는 속성

 

후보 식별자 (Candidate Identifier)

• 널이 될 수 없다.
• 각 인스턴스를 유일하게 식별할 수 있어야 한다
• 나머지 속성들을 직접 식별할 수 있어야 한다
• 후보 식별자로 속성 집합을 선택하는 경우에는 개념적으로 유일해야 한다
• 후보 식별자의 데이터는 자주 변경되지 않는 것이어야 한다

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관계형(집합) 이론	논리 데이터 모델	관계형 데이터베이스	파일(File) 시스템
릴레이션 (Relation)	엔터티 (Entity)	테이블 (Table)	파일 (File)
튜플 (Tuple)	인스턴스 (Instance)	로우 (Row)	레코드 (Record)
애트리뷰트 (Attribute)	속성 (Atttribute)	컬럼 (Column)	필드 (Field)

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관계형 데이터 모델 이론

데이터 구조

• 각 열은 하나의 값을 가진다
• 각 열의 값은 동일한 종류이다
• 각 행은 유일하다
• 열의 순서는 의미가 없다
• 행의 순서는 의미가 없다
• 각 열은 유일한 이름을 가진다

데이터 조작

데이터 무결성

• 엔터티 무결성 : 주키는 널을 포함하지 않는다.
• 참조 무결성 : 관계 엔터티의 모든 외래 키 값은 관련 있는 관계 엔터티의 모든 주 키 값이 존재해야 한다. 
  입력 규칙, 삭제 규칙
• 도메인 무결성 
• 연쇄작용 또는 업무규칙

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★ 정규화

제1 정규형

• 모든 속성은 하나의 값을 가져야 한다.
• 각 속성의 모든 값은 동일한 형식이어야 한다.
• 각 속성들은 유일한 이름을 가져야 한다.
• 행(Row)들은 서로 간에 식별 가능해야 한다.

제2 정규형

• 식별자가 아닌 모든 속성은 식별자 전체 속성에 완전 종속되어야 한다.

제3 정규형

• 식별자를 제외한 나머지 속성들 간의 종속이 존재하면 안된다.

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★ 이력관리

이력 데이터 종류

• 발생 이력 데이터
• 변경 이력 데이터
• 진행 이력 데이터

이력 관리 형태

• 시점 이력
• 선분 이력

★ 선분 이력 관리 유형

• 인스턴스 레벨 이력 관리
• 속성 레벨 이력 관리
• 주제 레벨 이력 관리

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물리 데이터 모델링

 

서브타입 변환

• 슈퍼타입 기준 테이블 변환
• 서브타입 기준 테이블 변환
• 개별타입 기준 테이블 변환

 

배타적 관계 변환

1) 외래키 분리 방법

• 각각의 관계를 관계 칼럼으로 생성
• 외래키 제약조건을 생성할 수 있다.
• 각각의 키 칼럼들이 선택적이어야 한다.

2) 외래키 결합 방법

• 각각의 관계를 하나의 관계 칼럼으로 생성하는 방법
• 외래키 제약조건을 생성 할 수 없다
• 각가의 관계를 선택적으로 구분할 수 있는 추가적인 칼럼이 필요하다.

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★ 반정규화

테이블 분할

1) 수평분할

2) 수직분할

• 조회 위주의 칼럼과 갱신 위주의 칼럼을 나뉘는 경우
• 특별히 자주 조회되는 칼럼이 있는 경우
• 특정 칼럼 크기가 아주 큰 경우
• 특정 칼럼에 보안을 적용해야 하는 경우

중복 테이블 생성

1) 집계 테이블 추가

 

2) 진행 테이블 추가

• 여러 테이블의 조인이 빈번히 발생하며 처리 범위도 넓은 경우
• M:M 관계가 포함된 처리의 과정을 추적, 관리하는 경우
• 검색 조건이 여러 테이블에 걸쳐 다양하게 사용되며 복잡하고 처리량이 많은 경우

 

중복 칼럼 생성

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참고문헌

• 한국데이터산업진흥원, 데이터아키텍처 전문가 가이드 (한국데이터산업진흥원, 2020)