ADP 필기& ADsP _ 데이터 분석 요약정리
ADP & ADsP (데이터분석 전문가&준전문가) 필기 데이터 분석 파트는 ADP의 4과목 , ADsP의 3과목에 해당되는 내용입니다. 다른 파트에 비해 범위도 넓고, 난이도도 높은 편이라 당락을 결정하는 가장 핵심 파트입니다. ADsP 과목 Ⅲ. 데이터 분석 ADP 과목 Ⅳ. 데이터 분석 R 기초 데이터 분석을 위한 R 기초 정리 표본 추출 방법 확률적 추출 1) 단순 무작위추출 (simple random sampling) 2) 계통추출(systematic sampling) 3) 층화추출(stratified sampling) 4) 군집추출(cluster sampling) 자료의 종류 명목척도 ex) 성별 서열척도 ex) 평점 등간척도 ex) 물가지수 -> 절대0점이 존재하지 않음 비율척도 ex) 몸무게..
ADP & ADsP (데이터분석 전문가&준전문가) 필기 데이터 분석기획 파트는 ADP의 3과목 , ADsP의 2과목에 해당되는 내용입니다. 크게 어렵지 않은 영역이기에, 핵심적인 내용을 잘 숙지하는 것이 중요하다고 생각합니다. ADsP 과목 Ⅱ. 데이터 분석기획 ADP 과목 Ⅲ. 데이터 분석기획 ★ 분석 주제 유형 ( O/X는 알고 있음/없음 을 의미 ) 최적화(Optimiztion) : 분석대상O, 분석방법O 통찰(Insight) : 분석대상X, 분석방법O 솔루션(Solution) : 분석대상O, 분석방법X 발견(Discovery) : 분석대상X, 분석방법X 의사결정 방해요소 고정관념, 편향된 생각, 프레이밍 효과 ★ 분석방법론 KDD CRISP-DM 분석 대상이 되는 비즈니스 이해 업무 이해 데이터셋..