2021 빅데이터 분석기사 2회(첫 시행) 기출문제

* 문제 순서는 그냥 기억나는대로 썻습니다.

* 총 60문항 , 3 문항은 기억이 잘안나네요.

* 아래 나와있는 대로 정확히 복원한 것은 아니고 이런 내용이 나온다 정도로 봐주시면 될 것 같습니다.

* 예상 답을 표시한 것 문항도 있으나 정확하진 않습니다.

 

개인적인 의견

난이도는 조금 있는 편인 것 같습니다. (보기들이 대부분 그럴싸하게 나와서. 얕게 공부하시면 헷갈리실 만한 문제가 많습니다)

 

같은 기관에서 출제하는 ADP (데이터분석 전문가) 시험 문제와 유사하다고 느껴지나, 통계학, 딥러닝 등의 내용을 좀 더 많이+자세히 물어보는 느낌입니다. 따라서 통계학에 대한 기초가 탄탄하시면 준비하시기 좀 더 수월할 것 같습니다.

 

요약하자면 넓고 얕게 공부하시기보단, 아래 나와있는 핵심 키워드를 중심으로 깊게 공부하시는 것이 도움이 될 듯 합니다.

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1. 개인정보 동의에 관한 문제 
다음 중 개인정보 동의를 안받아도 되는 상황

- 응급상황 (사고로 급하게 수술하는 경우)

2. 개인정보 동의에 관한 문제
- 개인정보동의 안내에 명시하지 않아도 되는 내용은?

3. 진단분석이란 무엇에 관한 것인가?

보기 : what, how, why

4. ETL 에 관한 설명

5. 다음 중 전처리 절차에 해당하는 것은

6. 프로세스 절차 

7. 상향식 접근법에 대한 과정과 설명

8. 데이터 종류별 수집기술 매칭이 잘못된 것은

정형데이터 - Crawling

9. 다음 중 비식별화 기법이 아닌것

10. 딥러닝에 관한 설명으로 옳은 것

- 드롭아웃기법, 오류역전파알고리즘, 활성함수 LeRu 시그모이드

11. K익명성 L다양성 T 신뢰성에 대한 설명으로 틀린 것은?

12. 잔차 그림에 대한 설명

13. 회귀분석 결과를 보고 옳게 설명한 것은

14. 민감도, 특이도 등에 대한 문항 (2 문항 이상)

15. ROC 그래프에 대한 설명

16. 필기체를 보고 숫자를 맞추는 것은 무슨 기법인가?

- 보기 : 예측, 분류 등.

17. 카이제곱 검정통계량에 대한 설명

18. 인포그래픽에 대한 설명

19. 다음에서 설명하는 그림은?

- 스타차트

20. 시각화 수단에 대한 설명과 옳은것.

21. 시계열 모형이 아닌것.

- 보기: 자기회귀, 이동평균, 이항분포

22. 로지스틱 회귀에 대한 설명

23. 다차원척도법에 대한 설명

24. 매개변수와 하이퍼파라미터 차이점

25. 인공신경망의 하이퍼파라미터는?

-  은닉층 개수

26. 두 변수의 ~ 할 때 적절한 것은?

- 표본상관계수

27. 베이지안 공식으로 변형하기

28. 평균 값 주고 , 갯수, 표본분산 등 알려주고, 유의수준, 제2종오류 확률 구하기

29. 최대우도추정법 [ 3 3 1 2 3 ] 일 때 얼마인가

30. 제1종오류, 제2종오류 구분

31. 전진선택법, 후진제거법

32. 홀드아웃 기법

33. 랜덤포레스트 설명

34. 부스팅 or 배깅에 대한 설명 중 옳은것과 대표적인 기법

35. 의사결정 나무에 대한 설명

36. a b c 기계의 불량율 주고, a기계에서 나온 불량일 확률

37. 학생들 교복 사이즈를 예측할 때 적절한 방법은

 - 보기 : 군집분석, 연관분석 등

38. k-means 알고리즘 k값 선택하는 방법

-  elbow method

39. 시계열 1949~1951년 그림에서 다음 중 안나와있는것

- 보기 : 추세 ,경향, 예측 등

40. 앙상블 기법에 대한 설명

41. 비모수 통계에 대한 설명

42. 종속변수 명목형일때 사용하는 방법

- 로지스틱회귀

43. confusion matrix에 관한 문제

44. 릿지 회귀(제곱),  라쏘 회귀 (절대값)

45. 밀도 그래프? 병렬 ? 설명하는 그래프? 시각화?

46. svm에 대한 설명

47. 무엇에 관한 설명인가

- 데이터 거버넌스

48. 분석 대상 및 절차 등을 알고 있을 때 사용하는 방법

- 보기 : 최적화, 통찰, 발견 

49. 

보기 : 복잡한 모델이 분산이 낮다 편차가 낮다

        좋은모델은 편차가 작고 분산이 크다 

50. F1 오분류표에 관한 문제

51. 박스플랏으로 알수 없는 것

- 보기 : 평균 분산 최대값 이상치

52. 분포에 관한 설명 (보기 : 포아송 분포는 ~)

53. 표본의 수와 정규분포와의 관계

 t 분포 -> z분포

54. 분석모형 결과해석

55. k-ford 기법에 대한 설명

56. 데이터 저장 형식에 관한 설명

보기 : 영상은 이미지의 스트리밍

        음성은 정적패턴, y=x(t)

        텍스트는 단어, 용어 1-of-n ~

57. 차원의 저주와 관련있는 설명은?