둠선생 연구실

명령 프롬프트에서 설치된 파이썬의 버전을 확인해보겠습니다. 당연히 파이썬이 제대로 설치가 되어있고 Path 지정이 되어있어야 올바르게 인식하여 버전이 표시될 것입니다. python -V 을 입력해주시면 됩니다. (대문자 V) 이번엔 가상환경을 실행하여 다른 가상환경에서의 파이썬 버전을 한번 확인해보겠습니다. 아나콘다 프롬프트에서 먼저 activate 명령어로 가상환경을 실행해보겠습니다. (이전에 미리 생성해두었던 venv_web 환경입니다.) 위와 같이 가상환경에서는 다른 버전의 파이썬이 설치되어있는 것을 확인하실 수 있습니다.

명령 프롬프트에서 디렉토리를 다른 드라이브 (예를들어, D드라이브 E드라이브 등) 으로 변경하려면 간단하게 D: 또는 E: 등을 입력해주시면 됩니다. 위와 같이 D: 명령으로 디렉토리가 d:\ 로 변경된 것을 확인할 수 있습니다. 그 후엔 cd 명령어를 이용해 원하는 디렉토리로 이동하시면 됩니다.

한컴오피스를 설치하면 다양한 글꼴(폰트)를 사용할 수 있다. 오늘은 이 폰트들을 MS 파워포인트에서도 사용하는 방법을 알아볼 것이다. (서두) 이번에 파워포인트를 새로 설치하기가 귀찮아서 기존에 가지고 있던 한컴NEO를 통해 작업을 했는데.. 상당히 후회를 많이했다.. 일단 한쇼에서는 폰트 포함 저장 기능이 없다.. (NEO버전 기준) 그리고 PDF변환 기능에서 포함된 이미지를 원본으로 저장하는 것이 불가능하기 때문에 (설정은 있으나, 버그인지 작동하지 않는다..) A4사이즈가 아닌 임의의 슬라이드를 PDF파일로 변경하고자 하면 처음부터 파워포인트로 작업하는 것이 유리하다. 그래서 웬만하면 한셀이나 한쇼보다는 엑셀이나 파워포인트를 사용하는 것이 정신건강에 이롭다. 파워포인트에 한컴글꼴이 없는 경우에 설정..

과목 5와 6은 데이터아키텍처 전문가 (DAP)에만 해당하는 파트입니다. 과목 Ⅴ. 데이터베이스 설계와 이용 저장공간 설계 ★ 힙테이블 행의 저장 위치는 행이 입력될 때 결정 (입력 순서와 다름) 입력 시 정렬을 수행하지 않으므로 입력에 대한 부하가 적다 인덱스와 데이터 저장 공간이 분리 대량의 트랜잭션이 발생하는 로그성 테이블에 적합 Oracle, PostgreSQL ★ 클러스터형 인덱스 테이블 주 키 값이나 인덱스 키 값의 순서로 정렬 되어 저장 입력 시 정렬에 대한 부하 발생 인덱스 저장 공간에 데이터 함께 저장 prefetch가 가능하며, PK를 조건으로 사용되는 경우 더 빠르게 데이터에 접근 가능하다 크기가 작고 자주 엑세스되는 코드성 테이블, 칼럼 수가 작고 행의 수가 많은 테이블 (주로 통계..

4과목은 DAP 40문항 / DAsP 20문항 으로 가장 많이 출제되는 영역으로 가장 중요한 파트입니다. 과목 Ⅳ. 데이터 모델링 추상화 유형화 (Classification) 집단화 (Aggregation) 일반화 (Generalization) 논리 데이터 모델링 주제영역 도출 상향식 vs 하향식 ★ ERD 표기법 ER-Win의 IDEF1X 또는 정보공학 표기법 (IE 표기법) 독립 엔터티 : 각진 사각형 종속 엔터티 : 모서리가 둥근 사각형 식별관계 : 실선 선택관계 : 동그라미 / 필수관계 : 동그라미 없이 동그라미의 반대쪽 엔터티가 선택 / 동그라미가 없으면 그 반대쪽 엔터티가 필수 엔터티 CASE*Method 표기법 엔터티 : 모서리가 둥근 사각형 # 주 키 속성 * 필수 속성 º 일반(선택) 속..

이 문서에서는 데이터 아키텍처 전문가(DAP), 데이터 아키텍처 준전문가(DAsP)에서 공통으로 10문제 씩 출제되는 1~3 과목에 해당하는 내용을 다루고 있습니다. 과목 Ⅰ. 전사아키텍처 이해 과목 Ⅱ. 데이터 요건 분석 과목 Ⅲ. 데이터 표준화 과목 Ⅰ. 전사아키텍처 이해 아키텍처 구축하고자 하는 목적에 따라 복잡한 대상을 단순하게 표현하고, 구성요소의 변화에 대한 요구를 수용할 수 있게 한 청사진(Blueprint) 아키텍처 구성요소 규칙 : 전략, 원칙·지침, 표준 모델 : 참조모델, 비즈니스 아키텍처, 데이터 아키텍처, 애플리케이션 아키텍처, 기술 아키텍처 계획 : 이행계획, 구축 계획 전사(Enterprise) 공동의 목표를 추구하기 위해 고객과 상품 또는 서비스가 존재하고, 이를 지원하기 위..

ADP (데이터분석 전문가) 필기 ADP 필기 5과목에 해당하는 영역입니다. ADsP(데이터분석 준전문가)에서는 출제영역에 해당하지 않는 부분입니다. 과목 Ⅴ. 데이터 시각화 시각화 인사이트 탐색 -> 패턴분석 등 분석 -> 그래프분석 등 활용 -> 인포그래픽 (스토리텔링 특화) D(data) -> 시각화 I(Information) -> 디자인 K(Knowledge) -> 매핑 W(Wisdome) -> 정의되지 않은 것 탐색 데이터 명세화 측정값, 차원 (값이 측정된 기준 수) 데이터의 성격이 아닌 분석형태에 따라 정해짐 동일한 항목도 차원이 되기도, 측정값이 되기도함 빅데이터 시각화의 목적 : 데이터 분석, 의사소통 1. 데이터 시각화 정보형 메세지 통계적 그래픽, 주제 지도학 마인드맵, 뉴스표현, 데..

ADP (데이터분석 전문가) 필기 ADP 2과목에 해당하는 영역입니다. ADsP(데이터분석 준전문가)에서는 출제영역에 해당하지 않는 부분입니다. 과목 Ⅱ. 데이터 처리기술 이해 ★ ETL 추출(Extract), 변환(Transform), 적재(Load) DW, ODS, DM 등의 적재 작업의 핵심구성요소 통합, 이동, MDM(마스터 데이터 관리)에 활용 0) Interface : 인터페이스 메커니즘 구현 1) Staging ETL : 데이터 획득, 스테이징 테이블에 저장 2) Profiling ETL : (스테이징 테이블에서) 특성 식별, 품질 측정 3) Cleansing ETL : 프로파일링된 데이터 보정 4) Integration ETL : 충돌해소, 클렌징된 데이터 통합 5) Denormalizat..